104 陈永刚的疑惑 (第11/17页)

一门语言，就需要大量的工程师来进行这项训练。比如我们要让日岛语言识别更精准，就需要大量的日岛工程师。如果要让法国人更爱我们的产品，就需要精通法语的工程师。这些工程师帮助我们训练、调教Siri的语音功能，并丰富我们的语音数据库。”

    “这是最常规的做法，也是目前全世界通用的机器语音语义识别训练方法。我们竭尽全力让Siri能够听懂更多的语言，并对用户发出的指令做出正确的反应。虽然这的确很难。但有为集团的智能语音技术的具体表现已经超越了我们，这是出乎我意料的，因为早在一个月前苹果华夏就拿到了M10的样机，按照他们当时提交的测试报告，当时那款语音助手表现并不突出。”

    “换句话说，有为集团用一个月的时间将本来技术水平跟Siri差不多甚至更差的语音语义识别功能，提升到了现在的程度。这说明有为集团已经摒弃了我们熟知的常规训练模式，通过另一种我们还不得而知的技术方式来对机器的语音跟语义技术进行训练，并在不对硬件进行任何改动的情况下，达到现在的效果。”

    “恕我直言，这属于技术层面的降维打击。打击的也不止是我们的Siri，而是所有正在相关领域进行研究的同行们。同时这项技术的使用范围极为广阔，尤其是对于打造生态圈而言，一个能近乎完美听懂指令的人工智能程序，是对机器智能产品生态的颠覆。更悲观的是，起码在十年内我看不到能超越这项技术的希望。这里不是单纯指已经展示的语义识别能力，而是一个月内能将智能语音系统调教到这种程度的技术。”

    说到这里，比尔·斯塔西奥摊了摊手，蒂姆·库克的办公室里也陷入沉默。

    直到蒂姆·库克终于抬起手